العودة إلى البرنامج
AI-006 Artificial Intelligence and Machine Learning
كتيب البرنامج

تعلم الآلة with Python

برنامج تطبيقي متكامل لمدة خمسة أيام في تعلم الآلة with Python.

Duration 5 days
Level Professional
Programme AI-006
KAIZEN EUROPEAN ACADEMY Executive & Professional Development www.kaizeneurope.academy
01

نبذة عن البرنامج

برنامج متخصص لمدة خمسة أيام يضع الذكاء الاصطناعي في صميم موضوع تعلم الآلة with Python. يغطي البرنامج حالات الاستخدام العملية، تصميم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، البيانات والأتمتة، التحقق من جودة المخرجات، الخصوصية والتحيز والأمن والحوكمة، وينتهي بمختبر تطبيقي وخارطة طريق للتنفيذ.

02

الأهداف التعليمية

شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأكثر ارتباطاً بـ تعلم الآلة with Python.
تحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية في تعلم الآلة with Python.
تصميم سير عمل عملي يجمع بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في تعلم الآلة with Python.
إدارة الخصوصية والتحيز والأمن والحوكمة والرقابة البشرية.
إعداد مشروع تجريبي وخارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تعلم الآلة with Python.

الفئة المستهدفة

المهنيون والمتخصصون والمشرفون والمديرون الذين ترتبط مسؤولياتهم بـ تعلم الآلة with Python أو يحتاجون إلى تطوير كفاءتهم العملية في هذا المجال.

منهجية البرنامج

شرح تفاعلي، مناقشات موجهة، حالات عملية متخصصة، أدوات وقوالب تطبيقية، تمارين فردية وجماعية، محاكاة عند الحاجة، وورشة تنفيذ ختامية.

نتائج التعلم

فهم أسس تعلم الآلة with Python وتطبيق أدواته ومنهجياته، وتحليل الحالات العملية، وتقييم الأداء والمخاطر والضوابط، وإعداد خطة تطبيق أو تحسين.

Prerequisites

لا توجد متطلبات مسبقة رسمية. الخبرة المهنية ذات الصلة مفيدة، وقد تتطلب البرامج التقنية معرفة أساسية ببيئة العمل المعنية.

Kaizen European Academy · Executive & Professional DevelopmentAI-006
03

الخطة التفصيلية للبرنامج

اليوم01

أسس الذكاء الاصطناعي في تعلم الآلة with Python

  • المفاهيم والأسس: Supervised, unsupervised and reinforcement learning
  • المنهجيات والممارسات: Features, labels and training data
  • التحليل والتطبيق: Data preparation and feature engineering
  • الأدوات والضوابط: Model selection and baseline design
اليوم02

حالات الاستخدام وتصميم سير العمل في تعلم الآلة with Python

  • المفاهيم والأسس: Training, validation and test sets
  • المنهجيات والممارسات: Classification and regression methods
  • التحليل والتطبيق: Clustering and segmentation methods
  • الأدوات والضوابط: Model evaluation metrics
اليوم03

الأدوات والبيانات والأتمتة في تعلم الآلة with Python

  • المفاهيم والأسس: Overfitting, underfitting and generalization
  • المنهجيات والممارسات: Hyperparameter tuning
  • التحليل والتطبيق: Explainability and interpretability
  • الأدوات والضوابط: Bias and data leakage
اليوم04

الذكاء الاصطناعي المسؤول والمخاطر والحوكمة في تعلم الآلة with Python

  • المفاهيم والأسس: Model deployment and monitoring
  • المنهجيات والممارسات: Model drift and retraining
  • التحليل والتطبيق: ML pipelines and MLOps concepts
  • الأدوات والضوابط: Business use-case framing
اليوم05

مختبر تطبيقي وخارطة تنفيذ الذكاء الاصطناعي في تعلم الآلة with Python

  • المفاهيم والأسس: Experiment design
  • المنهجيات والممارسات: Responsible machine learning
  • التحليل والتطبيق: Applied model-building exercise
  • الأدوات والضوابط: Production adoption roadmap
04

ما الذي ستحصل عليه

مواد البرنامج التدريبية
موارد ونماذج عملية عند الحاجة
شهادة إتمام من كايزن
دعم المشاركين طوال أسبوع التدريب
Kaizen European Academy

Executive & Professional Development across selected European destinations.

الاتصال والمعلومات

الموقع: www.kaizeneurope.academy
اتصل بنا: www.kaizeneurope.academy/#contact

Kaizen European Academywww.kaizeneurope.academy