العودة إلى البرنامج
DATA-015 Data Analytics and Business Intelligence
كتيب البرنامج

Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص

برنامج تطبيقي متكامل لمدة خمسة أيام في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص.

Duration 5 days
Level Professional
Programme DATA-015
KAIZEN EUROPEAN ACADEMY Executive & Professional Development www.kaizeneurope.academy
01

نبذة عن البرنامج

برنامج متخصص لمدة خمسة أيام يضع الذكاء الاصطناعي في صميم موضوع Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص. يغطي البرنامج حالات الاستخدام العملية، تصميم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، البيانات والأتمتة، التحقق من جودة المخرجات، الخصوصية والتحيز والأمن والحوكمة، وينتهي بمختبر تطبيقي وخارطة طريق للتنفيذ.

02

الأهداف التعليمية

شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأكثر ارتباطاً بـ Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص.
تحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص.
تصميم سير عمل عملي يجمع بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص.
إدارة الخصوصية والتحيز والأمن والحوكمة والرقابة البشرية.
إعداد مشروع تجريبي وخارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص.

الفئة المستهدفة

المهنيون والمتخصصون والمشرفون والمديرون الذين ترتبط مسؤولياتهم بـ Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص أو يحتاجون إلى تطوير كفاءتهم العملية في هذا المجال.

منهجية البرنامج

شرح تفاعلي، مناقشات موجهة، حالات عملية متخصصة، أدوات وقوالب تطبيقية، تمارين فردية وجماعية، محاكاة عند الحاجة، وورشة تنفيذ ختامية.

نتائج التعلم

فهم أسس Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص وتطبيق أدواته ومنهجياته، وتحليل الحالات العملية، وتقييم الأداء والمخاطر والضوابط، وإعداد خطة تطبيق أو تحسين.

Prerequisites

لا توجد متطلبات مسبقة رسمية. الخبرة المهنية ذات الصلة مفيدة، وقد تتطلب البرامج التقنية معرفة أساسية ببيئة العمل المعنية.

03

الخطة التفصيلية للبرنامج

اليوم01

أسس الذكاء الاصطناعي في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص

  • المفاهيم والأسس: Supervised, unsupervised and reinforcement learning
  • المنهجيات والممارسات: Features, labels and training data
  • التحليل والتطبيق: Data preparation and feature engineering
  • الأدوات والضوابط: Model selection and baseline design
اليوم02

حالات الاستخدام وتصميم سير العمل في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص

  • المفاهيم والأسس: Training, validation and test sets
  • المنهجيات والممارسات: Classification and regression methods
  • التحليل والتطبيق: Clustering and segmentation methods
  • الأدوات والضوابط: Model evaluation metrics
اليوم03

الأدوات والبيانات والأتمتة في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص

  • المفاهيم والأسس: Overfitting, underfitting and generalization
  • المنهجيات والممارسات: Hyperparameter tuning
  • التحليل والتطبيق: Explainability and interpretability
  • الأدوات والضوابط: Bias and data leakage
اليوم04

الذكاء الاصطناعي المسؤول والمخاطر والحوكمة في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص

  • المفاهيم والأسس: Model deployment and monitoring
  • المنهجيات والممارسات: Model drift and retraining
  • التحليل والتطبيق: ML pipelines and MLOps concepts
  • الأدوات والضوابط: Business use-case framing
اليوم05

مختبر تطبيقي وخارطة تنفيذ الذكاء الاصطناعي في Machine Learning for Business Analytics — برنامج متخصص

  • المفاهيم والأسس: Experiment design
  • المنهجيات والممارسات: Responsible machine learning
  • التحليل والتطبيق: Applied model-building exercise
  • الأدوات والضوابط: Production adoption roadmap
04

ما الذي ستحصل عليه

مواد البرنامج التدريبية
موارد ونماذج عملية عند الحاجة
شهادة إتمام من كايزن
دعم المشاركين طوال أسبوع التدريب
Kaizen European Academy

Executive & Professional Development across selected European destinations.

الاتصال والمعلومات

الموقع: www.kaizeneurope.academy
اتصل بنا: www.kaizeneurope.academy/#contact