AI-014
Intelligence artificielle et Machine Learning
BROCHURE DU PROGRAMME
AI Risque Management
Programme pratique de cinq jours consacré à l’intelligence artificielle appliquée à AI Risque Management.
KAIZEN EUROPEAN ACADEMY
Executive & Professional Development
www.kaizeneurope.academy
01
Présentation du programme
Ce programme de cinq jours place l’intelligence artificielle au cœur de AI Risque Management. Les participants identifient les cas d’usage à forte valeur ajoutée, conçoivent des workflows assistés par l’IA, travaillent sur les données, l’automatisation et la validation des résultats, et maîtrisent les enjeux de confidentialité, de sécurité, de biais, d’éthique, de gouvernance et de supervision humaine. Le parcours associe apports méthodologiques, exercices pratiques et atelier de mise en œuvre.
02
Objectifs pédagogiques
Comprendre les concepts d’intelligence artificielle les plus pertinents pour AI Risque Management.
Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée dans AI Risque Management.
Concevoir des workflows pratiques combinant expertise humaine, données et intelligence artificielle pour AI Risque Management.
Évaluer la qualité des résultats et maîtriser les enjeux de confidentialité, de biais, de sécurité, d’éthique et de gouvernance.
Élaborer un pilote et une feuille de route réaliste pour déployer l’IA dans AI Risque Management.
À qui s’adresse ce programme
Professionnels, spécialistes, superviseurs, managers et cadres dont les responsabilités sont liées à AI Risque Management, ainsi que toute personne souhaitant développer une maîtrise pratique de ce domaine.
Méthodologie pédagogique
Apports structurés du formateur, échanges guidés, études de cas spécifiques, outils et modèles pratiques, exercices individuels et collectifs, simulations ou scénarios techniques lorsque cela est pertinent, analyse par les pairs et atelier final de mise en œuvre.
Résultats d’apprentissage
Comprendre les concepts d’intelligence artificielle les plus pertinents pour AI Risque Management. Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée dans AI Risque Management. Concevoir des workflows pratiques combinant expertise humaine, données et intelligence artificielle pour AI Risque Management. Évaluer la qualité des résultats et maîtriser les enjeux de confidentialité, de biais, de sécurité, d’éthique et de gouvernance. Élaborer un pilote et une feuille de route réaliste pour déployer l’IA dans AI Risque Management.
Prerequisites
Aucun prérequis formel n’est exigé. Une expérience professionnelle pertinente est recommandée ; pour les programmes techniques, une connaissance de base de l’environnement concerné facilitera les travaux pratiques.