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DATA-009 Analyse de données et Business Intelligence
BROCHURE DU PROGRAMME

analyse prédictive

Programme professionnel intensif de cinq jours consacré à analyse prédictive.

Duration 5 days
Level Professional
Programme DATA-009
KAIZEN EUROPEAN ACADEMY Executive & Professional Development www.kaizeneurope.academy
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Présentation du programme

Ce programme professionnel de cinq jours est entièrement consacré à analyse prédictive. Il permet d’acquérir une compréhension structurée du sujet, de maîtriser les méthodes et outils essentiels, d’analyser des situations professionnelles réalistes, d’évaluer la performance et les risques, puis de construire un plan d’application directement transférable à l’environnement de travail.

02

Objectifs pédagogiques

Expliquer les concepts, la terminologie et le contexte professionnel de analyse prédictive.
Appliquer les principales méthodes, outils et bonnes pratiques utilisés dans analyse prédictive.
Analyser des situations réalistes et prendre des décisions fondées sur des éléments probants dans analyse prédictive.
Évaluer les exigences de performance, de risque, de qualité et de contrôle liées à analyse prédictive.
Élaborer un plan d’action concret pour mettre en œuvre ou améliorer les pratiques de analyse prédictive.

À qui s’adresse ce programme

Professionnels, spécialistes, superviseurs, managers et cadres dont les responsabilités sont liées à analyse prédictive, ainsi que toute personne souhaitant développer une maîtrise pratique de ce domaine.

Méthodologie pédagogique

Apports structurés du formateur, échanges guidés, études de cas spécifiques, outils et modèles pratiques, exercices individuels et collectifs, simulations ou scénarios techniques lorsque cela est pertinent, analyse par les pairs et atelier final de mise en œuvre.

Résultats d’apprentissage

Expliquer les concepts, la terminologie et le contexte professionnel de analyse prédictive. Appliquer les principales méthodes, outils et bonnes pratiques utilisés dans analyse prédictive. Analyser des situations réalistes et prendre des décisions fondées sur des éléments probants dans analyse prédictive. Évaluer les exigences de performance, de risque, de qualité et de contrôle liées à analyse prédictive. Élaborer un plan d’action concret pour mettre en œuvre ou améliorer les pratiques de analyse prédictive.

Prerequisites

Aucun prérequis formel n’est exigé. Une expérience professionnelle pertinente est recommandée ; pour les programmes techniques, une connaissance de base de l’environnement concerné facilitera les travaux pratiques.

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Programme détaillé

Jour01

analyse prédictive : fondements et contexte professionnel

  • Périmètre, terminologie et contexte professionnel de analyse prédictive
  • Pratiques actuelles et tendances émergentes en analyse prédictive
  • Rôles, responsabilités et attentes des parties prenantes en matière de analyse prédictive
  • Diagnostic des pratiques actuelles de analyse prédictive
Jour02

Core Méthodes et Outils pour analyse prédictive

  • Prédictif problem framing
  • Target variables
  • préparation des données
  • Feature sélection
Jour03

Applied Pratique dans analyse prédictive

  • Train/test splits
  • Regression models
  • Classification models
  • Modèle indicateurs
Jour04

Performance, Risque et Contrôle dans analyse prédictive

  • Thresholds et trade-offs
  • Cross-validation
  • Overfitting
  • Explainability
Jour05

analyse prédictive : atelier intégré et plan de mise en œuvre

  • Opérationnel deployment
  • Scoring workflows
  • Suivi modèle performance
  • Entreprise adoption
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Ce que vous recevrez

Supports pédagogiques du programme
Ressources pratiques et modèles lorsque pertinent
Certificat Kaizen de fin de formation
Assistance participant pendant la semaine de formation
Kaizen European Academy

Executive & Professional Development across selected European destinations.

CONTACT & INFORMATIONS

Site web: www.kaizeneurope.academy
Contact: www.kaizeneurope.academy/#contact