← العودة إلى الدليل
Artificial Intelligence and Machine Learning AI-029

AI for Legal and إدارة العقود

برنامج تطبيقي متكامل لمدة خمسة أيام في AI for Legal and إدارة العقود.

اطلب هذا البرنامج يتضمن الذكاء الاصطناعي
البرنامج في لمحة
المرجعAI-029
المدة5 أيام
المستوىمهني
المحاور التعليمية20
KAIZEN EUROPEAN ACADEMY

نبذة عن البرنامج

برنامج متخصص لمدة خمسة أيام يضع الذكاء الاصطناعي في صميم موضوع AI for Legal and إدارة العقود. يغطي البرنامج حالات الاستخدام العملية، تصميم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، البيانات والأتمتة، التحقق من جودة المخرجات، الخصوصية والتحيز والأمن والحوكمة، وينتهي بمختبر تطبيقي وخارطة طريق للتنفيذ.

ما الذي ستكتسبه

الأهداف التعليمية

شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأكثر ارتباطاً بـ AI for Legal and إدارة العقود.

تحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية في AI for Legal and إدارة العقود.

تصميم سير عمل عملي يجمع بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في AI for Legal and إدارة العقود.

إدارة الخصوصية والتحيز والأمن والحوكمة والرقابة البشرية.

إعداد مشروع تجريبي وخارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في AI for Legal and إدارة العقود.

01 · الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

المهنيون والمتخصصون والمشرفون والمديرون الذين ترتبط مسؤولياتهم بـ AI for Legal and إدارة العقود أو يحتاجون إلى تطوير كفاءتهم العملية في هذا المجال.

02 · منهجية البرنامج

منهجية البرنامج

شرح تفاعلي، مناقشات موجهة، حالات عملية متخصصة، أدوات وقوالب تطبيقية، تمارين فردية وجماعية، محاكاة عند الحاجة، وورشة تنفيذ ختامية.

03 · نتائج التعلم

نتائج التعلم

فهم أسس AI for Legal and إدارة العقود وتطبيق أدواته ومنهجياته، وتحليل الحالات العملية، وتقييم الأداء والمخاطر والضوابط، وإعداد خطة تطبيق أو تحسين.

04 · المتطلبات

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة رسمية. الخبرة المهنية ذات الصلة مفيدة، وقد تتطلب البرامج التقنية معرفة أساسية ببيئة العمل المعنية.

المسار التدريبي

الخطة التفصيلية للبرنامج

خطة تعلم منظمة يوماً بعد يوم، تركز على التطبيق العملي والتطور التدريجي للمهارات.

اليوم
01
الوحدة 1

أسس الذكاء الاصطناعي في AI for Legal and إدارة العقود

المفاهيم والأسس: AI capabilities, limitations and business value

المنهجيات والممارسات: Machine learning, generative AI and large language model concepts

التحليل والتطبيق: Selecting high-value AI use cases

الأدوات والضوابط: Data requirements and model inputs

اليوم
02
الوحدة 2

حالات الاستخدام وتصميم سير العمل في AI for Legal and إدارة العقود

المفاهيم والأسس: Prompt design and interaction patterns

المنهجيات والممارسات: Human-AI workflow design

التحليل والتطبيق: AI-assisted analysis and decision support

الأدوات والضوابط: Automation and intelligent agents

اليوم
03
الوحدة 3

الأدوات والبيانات والأتمتة في AI for Legal and إدارة العقود

المفاهيم والأسس: Evaluating accuracy, hallucination and output quality

المنهجيات والممارسات: AI governance and accountability

التحليل والتطبيق: Bias, fairness and responsible AI

الأدوات والضوابط: Privacy, confidentiality and information security

اليوم
04
الوحدة 4

الذكاء الاصطناعي المسؤول والمخاطر والحوكمة في AI for Legal and إدارة العقود

المفاهيم والأسس: Model risk and human oversight

المنهجيات والممارسات: AI adoption and change management

التحليل والتطبيق: AI value measurement and ROI

الأدوات والضوابط: Building an AI implementation roadmap

اليوم
05
الوحدة 5

مختبر تطبيقي وخارطة تنفيذ الذكاء الاصطناعي في AI for Legal and إدارة العقود

المفاهيم والأسس: Vendor and platform evaluation

المنهجيات والممارسات: AI policy and acceptable-use controls

التحليل والتطبيق: Practical AI workflow prototyping

الأدوات والضوابط: Scaling AI safely across teams

KAIZEN EUROPEAN ACADEMY

ما الذي ستحصل عليه

01
مواد البرنامج التدريبية
02
موارد ونماذج عملية عند الحاجة
03
شهادة إتمام من كايزن
04
دعم المشاركين طوال أسبوع التدريب
تقويم التدريب

المواعيد القادمة لهذا البرنامج

اختر إحدى المواعيد الأوروبية القادمة أو أنشئ دورة خاصة وفق جدولك.

طلب دورة خاصة →
PRIVATE

أنشئ تجربتك التدريبية الخاصة

لا يوجد حالياً موعد عام معروض لهذا البرنامج. اختر البرنامج والمدينة والفترة المناسبة. نقوم بعد ذلك بتنظيم القاعة والمدرب وطريقة التنفيذ وفق احتياجاتكم.

طلب دورة خاصة →
اختر وجهة التدريب

وجهات التدريب في أوروبا

يمكن جدولة هذا البرنامج في مختلف وجهاتنا الأوروبية، ويتم تأكيد القاعة والمدرب بشكل مستقل لكل دورة.

39مدينة
20دولة

يتم تأكيد الموقع النهائي والتواريخ والمدرب عند جدولة الدورة.