← العودة إلى الدليل
Data Analytics and Business Intelligence DATA-010

Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص

برنامج تطبيقي متكامل لمدة خمسة أيام في Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص.

البرنامج في لمحة
المرجعDATA-010
المدة5 أيام
المستوىمهني
المحاور التعليمية20
KAIZEN EUROPEAN ACADEMY

نبذة عن البرنامج

برنامج مهني تطبيقي لمدة خمسة أيام مخصص لموضوع Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص. يجمع بين الأسس والمنهجيات والأدوات والممارسة العملية، مع التركيز على الأداء والمخاطر والرقابة واتخاذ القرار، وينتهي بورشة تطبيقية وخطة قابلة للتنفيذ في بيئة العمل.

ما الذي ستكتسبه

الأهداف التعليمية

شرح المفاهيم والمصطلحات الأساسية في Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص.

تطبيق المنهجيات والأدوات الرئيسية في Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص.

تحليل حالات واقعية واتخاذ قرارات مبنية على الأدلة في Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص.

تقييم الأداء والمخاطر والضوابط المرتبطة بـ Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص.

إعداد خطة عملية لتطبيق أو تحسين Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص.

01 · الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

المهنيون والمتخصصون والمشرفون والمديرون الذين ترتبط مسؤولياتهم بـ Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص أو يحتاجون إلى تطوير كفاءتهم العملية في هذا المجال.

02 · منهجية البرنامج

منهجية البرنامج

شرح تفاعلي، مناقشات موجهة، حالات عملية متخصصة، أدوات وقوالب تطبيقية، تمارين فردية وجماعية، محاكاة عند الحاجة، وورشة تنفيذ ختامية.

03 · نتائج التعلم

نتائج التعلم

فهم أسس Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص وتطبيق أدواته ومنهجياته، وتحليل الحالات العملية، وتقييم الأداء والمخاطر والضوابط، وإعداد خطة تطبيق أو تحسين.

04 · المتطلبات

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة رسمية. الخبرة المهنية ذات الصلة مفيدة، وقد تتطلب البرامج التقنية معرفة أساسية ببيئة العمل المعنية.

المسار التدريبي

الخطة التفصيلية للبرنامج

خطة تعلم منظمة يوماً بعد يوم، تركز على التطبيق العملي والتطور التدريجي للمهارات.

اليوم
01
الوحدة 1

Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص: الأسس والسياق المهني

المفاهيم والأسس: Scope, terminology and professional context of Data Governance and Data Quality

المنهجيات والممارسات: Current practices and emerging trends in Data Governance and Data Quality

التحليل والتطبيق: Roles, responsibilities and stakeholder expectations in Data Governance and Data Quality

الأدوات والضوابط: Diagnostic assessment of current Data Governance and Data Quality practices

اليوم
02
الوحدة 2

المنهجيات والأدوات الأساسية في Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص

المفاهيم والأسس: Data governance principles

المنهجيات والممارسات: Data ownership

التحليل والتطبيق: Data stewardship

الأدوات والضوابط: Data domains

اليوم
03
الوحدة 3

التطبيقات العملية في Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص

المفاهيم والأسس: Data policies

المنهجيات والممارسات: Data standards

التحليل والتطبيق: Metadata

الأدوات والضوابط: Data lineage

اليوم
04
الوحدة 4

الأداء والمخاطر والرقابة في Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص

المفاهيم والأسس: Data quality dimensions

المنهجيات والممارسات: Data-quality rules

التحليل والتطبيق: Issue management

الأدوات والضوابط: Master data concepts

اليوم
05
الوحدة 5

Data Governance and Data Quality — برنامج متخصص: ورشة تطبيقية وخطة التنفيذ

المفاهيم والأسس: Privacy and security interfaces

المنهجيات والممارسات: Governance councils

التحليل والتطبيق: Data catalogues

الأدوات والضوابط: Data controls

KAIZEN EUROPEAN ACADEMY

ما الذي ستحصل عليه

01
مواد البرنامج التدريبية
02
موارد ونماذج عملية عند الحاجة
03
شهادة إتمام من كايزن
04
دعم المشاركين طوال أسبوع التدريب
تقويم التدريب

المواعيد القادمة لهذا البرنامج

اختر إحدى المواعيد الأوروبية القادمة أو أنشئ دورة خاصة وفق جدولك.

طلب دورة خاصة →
PRIVATE

أنشئ تجربتك التدريبية الخاصة

لا يوجد حالياً موعد عام معروض لهذا البرنامج. اختر البرنامج والمدينة والفترة المناسبة. نقوم بعد ذلك بتنظيم القاعة والمدرب وطريقة التنفيذ وفق احتياجاتكم.

طلب دورة خاصة →
اختر وجهة التدريب

وجهات التدريب في أوروبا

يمكن جدولة هذا البرنامج في مختلف وجهاتنا الأوروبية، ويتم تأكيد القاعة والمدرب بشكل مستقل لكل دورة.

39مدينة
20دولة

يتم تأكيد الموقع النهائي والتواريخ والمدرب عند جدولة الدورة.