← العودة إلى الدليل

تحليل البيانات for المدن الذكية

برنامج تطبيقي متكامل لمدة خمسة أيام في تحليل البيانات for المدن الذكية.

اطلب هذا البرنامج

البرنامج في لمحة

المرجعURB-013

المدة5 أيام

المستوىمهني

المحاور التعليمية20

KAIZEN EUROPEAN ACADEMY

نبذة عن البرنامج

برنامج مهني تطبيقي لمدة خمسة أيام مخصص لموضوع تحليل البيانات for المدن الذكية. يجمع بين الأسس والمنهجيات والأدوات والممارسة العملية، مع التركيز على الأداء والمخاطر والرقابة واتخاذ القرار، وينتهي بورشة تطبيقية وخطة قابلة للتنفيذ في بيئة العمل.

ما الذي ستكتسبه

الأهداف التعليمية

شرح المفاهيم والمصطلحات الأساسية في تحليل البيانات for المدن الذكية.

تطبيق المنهجيات والأدوات الرئيسية في تحليل البيانات for المدن الذكية.

تحليل حالات واقعية واتخاذ قرارات مبنية على الأدلة في تحليل البيانات for المدن الذكية.

تقييم الأداء والمخاطر والضوابط المرتبطة بـ تحليل البيانات for المدن الذكية.

إعداد خطة عملية لتطبيق أو تحسين تحليل البيانات for المدن الذكية.

01 · الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

المهنيون والمتخصصون والمشرفون والمديرون الذين ترتبط مسؤولياتهم بـ تحليل البيانات for المدن الذكية أو يحتاجون إلى تطوير كفاءتهم العملية في هذا المجال.

02 · منهجية البرنامج

منهجية البرنامج

شرح تفاعلي، مناقشات موجهة، حالات عملية متخصصة، أدوات وقوالب تطبيقية، تمارين فردية وجماعية، محاكاة عند الحاجة، وورشة تنفيذ ختامية.

03 · نتائج التعلم

نتائج التعلم

فهم أسس تحليل البيانات for المدن الذكية وتطبيق أدواته ومنهجياته، وتحليل الحالات العملية، وتقييم الأداء والمخاطر والضوابط، وإعداد خطة تطبيق أو تحسين.

04 · المتطلبات

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة رسمية. الخبرة المهنية ذات الصلة مفيدة، وقد تتطلب البرامج التقنية معرفة أساسية ببيئة العمل المعنية.

المسار التدريبي

الخطة التفصيلية للبرنامج

خطة تعلم منظمة يوماً بعد يوم، تركز على التطبيق العملي والتطور التدريجي للمهارات.

اليوم

الوحدة 1

تحليل البيانات for المدن الذكية: الأسس والسياق المهني

المفاهيم والأسس: Scope, terminology and professional context of Data Analytics for Smart Cities

المنهجيات والممارسات: Current practices and emerging trends in Data Analytics for Smart Cities

التحليل والتطبيق: Roles, responsibilities and stakeholder expectations in Data Analytics for Smart Cities

الأدوات والضوابط: Diagnostic assessment of current Data Analytics for Smart Cities practices

اليوم

الوحدة 2

المنهجيات والأدوات الأساسية في تحليل البيانات for المدن الذكية

المفاهيم والأسس: Smart-city strategy

المنهجيات والممارسات: City operating model

التحليل والتطبيق: Digital infrastructure

الأدوات والضوابط: IoT architecture

اليوم

الوحدة 3

التطبيقات العملية في تحليل البيانات for المدن الذكية

المفاهيم والأسس: Urban data platforms

المنهجيات والممارسات: Interoperability

التحليل والتطبيق: Digital twins

الأدوات والضوابط: Smart mobility

اليوم

الوحدة 4

الأداء والمخاطر والرقابة في تحليل البيانات for المدن الذكية

المفاهيم والأسس: Smart utilities

المنهجيات والممارسات: Public safety technologies

التحليل والتطبيق: Citizen services

الأدوات والضوابط: Open data

اليوم

الوحدة 5

تحليل البيانات for المدن الذكية: ورشة تطبيقية وخطة التنفيذ

المفاهيم والأسس: Cybersecurity and privacy

المنهجيات والممارسات: Procurement and partnerships

التحليل والتطبيق: Smart-city KPIs

الأدوات والضوابط: Governance

KAIZEN EUROPEAN ACADEMY

ما الذي ستحصل عليه

مواد البرنامج التدريبية

موارد ونماذج عملية عند الحاجة

شهادة إتمام من كايزن

دعم المشاركين طوال أسبوع التدريب

تقويم التدريب

المواعيد القادمة لهذا البرنامج

اختر إحدى المواعيد الأوروبية القادمة أو أنشئ دورة خاصة وفق جدولك.

طلب دورة خاصة →

PRIVATE

أنشئ تجربتك التدريبية الخاصة

لا يوجد حالياً موعد عام معروض لهذا البرنامج. اختر البرنامج والمدينة والفترة المناسبة. نقوم بعد ذلك بتنظيم القاعة والمدرب وطريقة التنفيذ وفق احتياجاتكم.

طلب دورة خاصة →