Programme pratique de cinq jours consacré à l’intelligence artificielle appliquée à AI pour prise de décision.
Ce programme de cinq jours place l’intelligence artificielle au cœur de AI pour prise de décision. Les participants identifient les cas d’usage à forte valeur ajoutée, conçoivent des workflows assistés par l’IA, travaillent sur les données, l’automatisation et la validation des résultats, et maîtrisent les enjeux de confidentialité, de sécurité, de biais, d’éthique, de gouvernance et de supervision humaine. Le parcours associe apports méthodologiques, exercices pratiques et atelier de mise en œuvre.
Comprendre les concepts d’intelligence artificielle les plus pertinents pour AI pour prise de décision.
Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée dans AI pour prise de décision.
Concevoir des workflows pratiques combinant expertise humaine, données et intelligence artificielle pour AI pour prise de décision.
Évaluer la qualité des résultats et maîtriser les enjeux de confidentialité, de biais, de sécurité, d’éthique et de gouvernance.
Élaborer un pilote et une feuille de route réaliste pour déployer l’IA dans AI pour prise de décision.
Professionnels, spécialistes, superviseurs, managers et cadres dont les responsabilités sont liées à AI pour prise de décision, ainsi que toute personne souhaitant développer une maîtrise pratique de ce domaine.
Apports structurés du formateur, échanges guidés, études de cas spécifiques, outils et modèles pratiques, exercices individuels et collectifs, simulations ou scénarios techniques lorsque cela est pertinent, analyse par les pairs et atelier final de mise en œuvre.
Comprendre les concepts d’intelligence artificielle les plus pertinents pour AI pour prise de décision. Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée dans AI pour prise de décision. Concevoir des workflows pratiques combinant expertise humaine, données et intelligence artificielle pour AI pour prise de décision. Évaluer la qualité des résultats et maîtriser les enjeux de confidentialité, de biais, de sécurité, d’éthique et de gouvernance. Élaborer un pilote et une feuille de route réaliste pour déployer l’IA dans AI pour prise de décision.
Aucun prérequis formel n’est exigé. Une expérience professionnelle pertinente est recommandée ; pour les programmes techniques, une connaissance de base de l’environnement concerné facilitera les travaux pratiques.
AI capabilities, limitations et entreprise valeur
Machine Apprentissage, IA générative et large language modèle concepts
Selecting high-valeur AI use cases
Données exigences et modèle inputs
Prompt conception et interaction patterns
Humain-AI workflow conception
AI-assisted analyse et décision support
Automatisation et intelligent agents
Evaluating accuracy, hallucination et output qualité
AI gouvernance et accountability
Biais, équité et responsable AI
Confidentialité, confidentialité et sécurité de l’information
Modèle risque et humain supervision
AI adoption et gestion du changement
AI valeur mesure et ROI
Building an AI mise en œuvre feuille de route
Fournisseur et platform évaluation
AI politique et acceptable-use contrôles
Practical AI workflow prototyping
Scaling AI safely across équipes
Choisissez l’une des prochaines dates européennes planifiées ou créez une session privée selon votre propre calendrier.
Aucune date publique n’est actuellement affichée pour ce programme. Choisissez le programme, la ville souhaitée et une période indicative. Nous organisons ensuite le lieu, le formateur et le format autour de vos besoins.
Ce programme peut être planifié dans nos différentes destinations européennes. Le lieu et le formateur sont confirmés séparément pour chaque session.
Le lieu final, les dates et le formateur sont confirmés lors de la programmation de la session.