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Intelligence artificielle et Machine Learning AI-016

Large Language Models pour Entreprise

Programme professionnel intensif de cinq jours consacré à Large Language Models pour Entreprise.

Le programme en bref
RéférenceAI-016
Durée5 jours
NiveauProfessionnel
Thèmes abordés20
KAIZEN EUROPEAN ACADEMY

Présentation

Ce programme professionnel de cinq jours est entièrement consacré à Large Language Models pour Entreprise. Il permet d’acquérir une compréhension structurée du sujet, de maîtriser les méthodes et outils essentiels, d’analyser des situations professionnelles réalistes, d’évaluer la performance et les risques, puis de construire un plan d’application directement transférable à l’environnement de travail.

Ce que vous allez acquérir

Objectifs pédagogiques

Expliquer les concepts, la terminologie et le contexte professionnel de Large Language Models pour Entreprise.

Appliquer les principales méthodes, outils et bonnes pratiques utilisés dans Large Language Models pour Entreprise.

Analyser des situations réalistes et prendre des décisions fondées sur des éléments probants dans Large Language Models pour Entreprise.

Évaluer les exigences de performance, de risque, de qualité et de contrôle liées à Large Language Models pour Entreprise.

Élaborer un plan d’action concret pour mettre en œuvre ou améliorer les pratiques de Large Language Models pour Entreprise.

01 · À qui s’adresse ce programme

À qui s’adresse ce programme

Professionnels, spécialistes, superviseurs, managers et cadres dont les responsabilités sont liées à Large Language Models pour Entreprise, ainsi que toute personne souhaitant développer une maîtrise pratique de ce domaine.

02 · Méthodologie pédagogique

Méthodologie pédagogique

Apports structurés du formateur, échanges guidés, études de cas spécifiques, outils et modèles pratiques, exercices individuels et collectifs, simulations ou scénarios techniques lorsque cela est pertinent, analyse par les pairs et atelier final de mise en œuvre.

03 · Résultats d’apprentissage

Résultats d’apprentissage

Expliquer les concepts, la terminologie et le contexte professionnel de Large Language Models pour Entreprise. Appliquer les principales méthodes, outils et bonnes pratiques utilisés dans Large Language Models pour Entreprise. Analyser des situations réalistes et prendre des décisions fondées sur des éléments probants dans Large Language Models pour Entreprise. Évaluer les exigences de performance, de risque, de qualité et de contrôle liées à Large Language Models pour Entreprise. Élaborer un plan d’action concret pour mettre en œuvre ou améliorer les pratiques de Large Language Models pour Entreprise.

04 · Prérequis

Prérequis

Aucun prérequis formel n’est exigé. Une expérience professionnelle pertinente est recommandée ; pour les programmes techniques, une connaissance de base de l’environnement concerné facilitera les travaux pratiques.

Parcours pédagogique

Programme détaillé

Un parcours structuré jour par jour, conçu autour de la mise en pratique et d’une progression pédagogique cohérente.

Jour
01
Module 1

Large Language Models pour Entreprise : fondements et contexte professionnel

IA générative et LLM opérationnel principes

Prompt structure, context et instruction conception

Reusable prompt patterns pour professionnel work

Retrieval, grounding et source verification

Jour
02
Module 2

AI Use Cases et Workflow Conception dans Large Language Models pour Entreprise

Generating, summarizing et transforming content

Structured outputs et workflow templates

AI copilots et productivité scenarios

AI agents et multi-step workflows

Jour
03
Module 3

AI Outils, Données et Automatisation pour Large Language Models pour Entreprise

Evaluating generated output qualité

Reducing hallucinations et unsupported réclamations

Confidentialité et données-handling boundaries

Copyright, ownership et responsable use

Jour
04
Module 4

Responsable AI, Risque et Gouvernance dans Large Language Models pour Entreprise

Humain revue et approbation contrôles

Équipe prompt libraries et gouvernance

Integrating GenAI into existing processes

Measuring productivité et qualité gains

Jour
05
Module 5

Large Language Models pour Entreprise : atelier intégré et plan de mise en œuvre

Choosing outils et deployment options

gestion du changement pour GenAI adoption

Hands-on workflow conception

Mise en œuvre feuille de route et guardrails

KAIZEN EUROPEAN ACADEMY

Ce que vous recevrez

01
Supports pédagogiques du programme
02
Ressources pratiques et modèles lorsque pertinent
03
Certificat Kaizen de fin de formation
04
Assistance participant pendant la semaine de formation
Calendrier des formations

Prochaines dates de ce programme

Choisissez l’une des prochaines dates européennes planifiées ou créez une session privée selon votre propre calendrier.

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PRIVATE

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Aucune date publique n’est actuellement affichée pour ce programme. Choisissez le programme, la ville souhaitée et une période indicative. Nous organisons ensuite le lieu, le formateur et le format autour de vos besoins.

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Destinations de formation en Europe

Ce programme peut être planifié dans nos différentes destinations européennes. Le lieu et le formateur sont confirmés séparément pour chaque session.

39villes
20pays

Le lieu final, les dates et le formateur sont confirmés lors de la programmation de la session.